Top.Mail.Ru
Прелоадер
0%
Мы привыкли
доверять глазам
Видео казалось
самым надёжным доказательством:
Его нельзя подделать,
в нём «видно всё»
Дипфейки стирают грань между реальностью
и иллюзией
Превращая любое изображение в пластилин
для искусственного интеллекта
1997
2017
2018-2019
2020-2021
2022-2023
2024
2025
2014
Таймлайн появления
и динамика роста
дипфеков
Первые
эксперемнты
Развитие
дипфейков
1997
Первые эксперименты
с синтезом лица и голоса
Компания Video Rewrite (Stanford University
+ Adobe) представила систему, которая могла автоматически синхронизировать движения губ человека с любой звуковой дорожкой.

Это был первый шаг к созданию дипфейков
— технологии, способной менять визуальную
и аудиальную составляющую речи
2000–2010
Подготовительный этап
В это десятилетие активно развивались алгоритмы компьютерного зрения,
3D-моделирование лиц, технологии motion capture и машинное обучение.


Они стали фундаментом для последующего взрыва генеративных моделей.
Пока это было инструментом киноиндустрии
— для дубляжа и визуальных эффектов
2014
Рождение генеративных сетей
Исследователи из Университета Монреаля представили GAN (Generative Adversarial Networks) — генеративно-состязательную архитектуру нейросетей, где одна сеть создаёт изображения, а другая оценивает их реализм.
Именно она дала старт эпохе реалистичных синтетических лиц и видео
2017
Появление термина “deepfake”
На Reddit пользователь под ником deepfakes выложил видео, где с помощью нейросети заменил лица знаменитостей.Так появилось само слово deepfake (deep learning + fake)


Впервые общество столкнулось с новой угрозой: правдоподобная подделка реальности
2018–2019
Массовое распространение
и первые запреты
Появились открытые инструменты (FaceSwap, DeepFaceLab), которые сделали дипфейки доступными каждому.Reddit, Pornhub и Twitter начали блокировать интимные подделки.
Facebook и Microsoft запустили проект Deepfake Detection Challenge для обучения алгоритмов распознавания фейков
2020–2021
Дипфейки в политике и бизнесе
Во время выборов в США и других странах появились
первые фейковые видео с политиками.Технология начала использоваться и в мошенничестве — звонки
от «родственников» с поддельным голосом.

Крупные платформы (Meta, TikTok, YouTube) ввели правила маркировки синтетического контента
2022–2023
Новая волна генерации
С появлением Stable Diffusion, DALL·E 2, Runway, Synthesia дипфейки стало можно создавать
за минуты. Европейский союз включил дипфейки
в AI Act, а СМИ начали указывать метки AI-generated. Появились стартапы по проверке контента и защите цифровой идентичности
2024
Реализм и скорость
Новые модели (Sora, Pika, Gen-2) позволяют генерировать реалистичные видео в реальном времени.Теперь фейк может появиться во время онлайн-звонка или прямого эфира.
Параллельно развивается система цифровых подписей (Content Credentials) — способ подтвердить подлинность фото и видео
2025
Переход к защите личности
Мир осознаёт: дипфейк — это не просто подделка,
а угроза доверию и репутации.Появляются сервисы вроде TrueVision, которые помогают пользователям отслеживать, где используется их лицо, проверять контент и подавать жалобы на удаление фейков.

Эпоха бездумного копирования закончилась
— начинается эпоха цифровой идентичности
и ответственности
Сегодня дипфейки
могут подарить нам:
Оживших или молодых
кумиров
Александр Робак
Юрий Никулин
Марк Хэмилл
Пол Уокер
Павел Майков
Благодаря дипфейк-технологиям
у создателей постапокалиптической «Эпидемии» появилась возможность рассказать предысторию одного из самых харизматичных персонажей сериала, омолодив актера
В семейной комедии «Манюня: Приключения в Москве» (2024) авторы воспроизвели внешность и голос покойного Юрия Никулина с помощью искусственного интеллекта
и превратили сгенерированную модель
в полноценного персонажа фильма
Появление на экранах персонажа
«Звёздных войн» Люка Скайуокера, которого снова сыграл Марк Хэмилл,
но в образе из 40-летнего прошлого. Сегодня Марку уже 72 года, и ни один гримёр не смог бы вернуть ему молодость
Пол Уокер, который погиб в автокатастрофе, также был восстановлен на экране
и продолжил играть свою роль
в «Форсаже-7» спустя год после своей гибели. И так продолжилось с несколькими другими актёрами в известных киносериях
В одном из эпизодов герой Павла Майкова мысленно возвращается на 15 лет назад. Чтобы флэшбек выглядел максимально правдиво, создатели «Контакта» использовали
не стандартный для российских сериалов грим, а специальную технологию face-de-aging. «Омоложением» занимались инженеры российской компании Deepcake
В TikTok — новая волна дипфейков,
и она неожиданно... образовательная.
В ленте всё чаще можно наткнуться на видео,
где поп-звёзды и рэперы поясняют за математику.
Вот Дрейк с маркером у доски рассказывает
про квадратные уравнения.

А Тейлор Свифт с серьёзным лицом выводит
на доске теорему Пифагора — и делает
это так убедительно, что не каждый школьник усомнится
Сделать обучение персонализированным
Дрейк объясняет домашку по алгебре, а Тейлор Свифт — теорему Пифагора
Я впервые понял, что такое гипотенуза!
Когда Тейлор объясняет, как будто реально хочется выучить
Если верить комментариям,
метод действительно работает:
но на деле — новый формат контента,
созданный нейросетями за пару минут
можно попросить любую знаменитость
рассказать хоть про квантовую физику,
хоть про таблицу Менделеева
Звучит как шутка,
Если дипфейк
может подарить вдохновение,
он же может стать
оружием
Посеять недоверие к правде
Поссорить общество
Разрушить репутацию
03
02
01
Когда всё можно подделать, исчезает сама опора
на факты как основу разговора. Люди начинают верить только в то, что совпадает с их мнением,
а истина превращается в вопрос интерпретации,
а не доказательств
Фейки легко становятся инструментом информационных войн: ими подогревают конфликты, усиливают поляризацию
и настраивают группы людей друг против друга.
В результате общество живёт в атмосфере недоверия
и вражды, где правда никому не нужна
В цифровую эпоху достаточно одномоментного, хорошо смонтированного ролика — и репутация, выстраивавшаяся годами, может исчезнуть
в потоке новостей и репостов
Deepfake
Deepfake
Deepfake
Политические кампании
рискуют превратиться в театр теней:
видео с «признаниями» и «скандалами», которых никогда не было
Когда доказательств больше нет
Наступает
эра недоверия
Когда-то всё было просто:
«увидел — поверил»


Сегодня всё наоборот:
«увидел — усомнился»
Каждый новый ролик мы встречаем с внутренним скепсисом
— ведь даже самые убедительные «доказательства» теперь
могут быть подделаны.

Кризис доверия затронул не только политику и СМИ,
но и личные отношения. Мы живём в эпоху, где даже свидетельства из первых рук вызывают сомнение.
Это новая социальная болезнь — постоянное недоверие
к реальности.
Возникает главный вопрос:
Как разоблачить
дипфейк?
Мы входим в эпоху, где защита правды становится такой же необходимостью,
как защита личных данных
Сделать это становится всё труднее. Технологии
выявления подделок развиваются параллельно
с технологиями их создания.
Google, Microsoft и десятки стартапов
предлагают свои
алгоритмы-детекторы,
но гонка остаётся неравной,
а общество балансирует
между иллюзией и истиной
Опасность фейков в том,
что они распространяются намного быстрее,
чем их успевают разоблачать
Deepfake
Deepfake
Последствия такого распространения могут быть необратимыми.
Репутации рушатся, доверие подрывается, а общественное мнение меняется под воздействием лжи
Общество
Балансирует
Между иллюзией
и реальностью
Именно поэтому появляются решения вроде TrueVision
— сервисы, которые помогают отличать подлинное от искусственного
и сохранять уверенность
в цифровом мире
TrueVision
TrueVision
Больше пользы и обзоров
о технологиях и новостях в сфере нейросетей — в блоге TrueVision
Худошина Лена
2025
Группа: Б24Д309
Куратор: Ноздрин Федор Денисович